推動智慧安防的發展離不開大數據以及人工智能的支持

　　目前，據統計，中國已有將近2億個監控攝像頭分布在各省各市各地，海量的圖片、視頻數據為AI帶來豐富的數據資源的同時，也給數據的分析帶來了不小的計算負擔。

　　在這樣的情況下，云計算具有窄帶寬、低延時、安全性、可靠性和低成本這五大優勢，因此物聯網技術、大數據、云計算在安防領域的重要性日漸攀升。

　　具體來說，一個道路路口的攝像頭可以對當前的人和車進行智能分析，形成結構化的數據，從而減輕云端的計算壓力，并且提升分析計算的整體效率。

　　云計算可以讓每個攝像機都成為一個能看懂當前安防場景的眼睛，如果攝像機有了這樣的感知智能，后臺就可以及時的對可疑人員進行相關的態勢分析，通過將前端產生的大量的信息和歷史經驗積累的數據相結合，做出一個合理的預判來防范犯罪行為的發生。

　　因為打擊犯罪的最好辦法就是把所有嫌疑人員集中起來管理，做法是把可疑人員的信息進行梳理，把有犯罪前科、有嫌疑的人員的資料匯總建立一個數據庫，數據庫和場景結合分析，這些人員在什么場景什么時間出現，具體可能產生什么行為，這樣就可以做到事前的預防和處理。

　　物聯網卡交易平臺表示，智慧安防雖然是人工智能的落地熱點之一，但和其他行業不同，安防的數據量巨大，且后臺分析十分重要，包括人臉數據庫的實時比對，在公安領域更是影響到破案與否。智能安防需要合作，統一的標準與后臺數據庫才能充分實現智能安防的真正價值。