物聯網和邊緣計算之間的相互促進和相互依存

　　到目前為止，物聯網（IoT）設備主要依靠云計算環境來完成所有數據存儲，數據管理和計算任務。但隨著邊緣計算成為更可靠，性能驅動和高效的解決方案，物聯網設備可以通過參與邊緣網絡進一步提高其輸出和效率。通過參與邊緣網絡，物聯網設備還可以進一步提高邊緣計算網絡的速度，性能和響應能力。

　　邊緣計算和物聯網

　　邊緣計算可以有效地解決物聯網設備面臨的連接問題。通過將關鍵數據處理功能重新定位到網絡邊緣或靠近數據來源，邊緣計算可幫助連接設備保持相同的效率，即使在網絡連接較差時也是如此。

　　雖然大多數物聯網設備的處理能力有限，但邊緣計算可以通過在網絡邊緣處理本地密集處理需求來解決問題。這有助于物聯網設備響應各種要求，延遲接近零。物聯網設備依賴本地處理能力的不斷變化的要求實際上是不斷發展的邊緣計算網絡，以包含邊緣數據中心。邊緣數據中心和本地數據處理還將在物聯網設備和中央云服務器之間提供額外的安全層。

　　雖然物聯網設備和傳感器越來越多地出現在邊緣網絡中，但未來的物聯網應用開發人員和戰略家必須了解物聯網邊緣架構的關鍵組成部分和功能。

　　通過參與邊緣計算網絡，物聯網設備可以在很大程度上提高網絡效率和性能。以下是物聯網設備可以為邊緣網絡增加高價值的關鍵方法：

　　數據收集：當物聯網設備參與邊緣網絡時，它允許在網絡的外邊緣本地存儲和處理數據。這在很大程度上減少了數據處理的延遲。

　　改進的處理：由于復雜的低占用芯片組現在已經打包，可以為任何設備提供強大的處理能力，因此在網絡邊緣執行密集的計算任務已經不再困難了。

　　廣泛的覆蓋范圍：由于板載數據收集和處理功能，通過邊緣計算提升，網絡可以快速擴展和擴展其服務。

　　增強的可見性：由于本地化的數據處理和計算，邊緣數據中心允許更輕松的審查。由于數據管理和計算是在網絡的最邊緣本地進行的，因此可以輕松查看和評估內部發生的事情。

　　改進的通信和協作：通過將連接功能擴展到多個網絡進行邊緣計算實際上有助于更好地協作和通信以實現實時增值。由于5G網絡的推出已經出現，許多不同利基和環境中的新物聯網設備和傳感器可能會交換數據并與數據協作以滿足特定用戶的需求。

　　流量卡之家表示，邊緣計算的作用與連接的物聯網設備的出現和擴散密切相關。目前，物聯網設備和邊緣計算實際上都起到了補充作用，對最終用戶的利益產生了重大影響。通過連接小工具的協調，邊緣計算將為我們帶來即時滿足的新時代。