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    5G智能網(wǎng)聯(lián)汽車的三種商業(yè)模式

    2018-03-27 10:42 5G 智能網(wǎng)聯(lián)汽車 商業(yè)模式

    過去10年搞車聯(lián)網(wǎng)的基本沒有賺到錢的,通訊技術(shù)本身難以支撐復(fù)雜應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)公司難以移植商業(yè)模式,技術(shù)本身的投入產(chǎn)出規(guī)律,客戶需求遲遲無法爆發(fā)……種種原因都導(dǎo)致過去10年搞車聯(lián)網(wǎng)的大多數(shù)都鎩羽而歸,能活下來的要么是高富帥,要么是有強(qiáng)大資源背景的。這些活下來的車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,只有那些搞前裝車聯(lián)網(wǎng)的,才有機(jī)會去完成智能網(wǎng)聯(lián)汽車的最后一塊拼圖。

    至于泡在后裝市場的參與者,路徑和戰(zhàn)略都不對,資本無論如何下注,注定竹籃打水。這一點(diǎn),即使BAT也看得非常清楚。從百度到騰訊再到阿里,過去幾年的投資實(shí)踐已經(jīng)證明,它們都是“?;逝伞?,它們巴不得能和車企站在同一個戰(zhàn)壕里,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手都打不贏的事情,憑啥沒錢沒資源沒戰(zhàn)略的后裝車聯(lián)網(wǎng)能贏?這已經(jīng)不是互聯(lián)網(wǎng)的草莽時代,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司跳不出BAT的手掌心,而BAT與傳統(tǒng)車企已經(jīng)在一起,如果看不明白這個道理,仍然號稱自己的互聯(lián)網(wǎng)思維如何天下無敵,那可真的是無知者無畏。

    汽車的人工智能并非就是無人駕駛,還有太多事情值得利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)去改善用戶體驗(yàn)。對傳統(tǒng)車企而言,快速迭代是短板,如何改變傳統(tǒng)求穩(wěn)的供應(yīng)商管理邏輯,用共擔(dān)風(fēng)險聯(lián)合創(chuàng)業(yè)的新的心態(tài)去探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全新商業(yè)模式,這恐怕是未來10年車企生存的必由之路。連大眾汽車這類巨頭都已經(jīng)在通過投資的方式去探索新機(jī)會,國內(nèi)車企更不用猶豫。

    過去幾年,整車企業(yè)背景的投資機(jī)構(gòu)過于謹(jǐn)慎,雖然偶有出手,但從投資結(jié)果看,保持的仍然是跟隨熱點(diǎn)的姿態(tài),很難看到有用思想和需求去引領(lǐng)創(chuàng)新的車企投資人出現(xiàn)。歸根結(jié)底,車企的業(yè)務(wù)需求并沒有釋放到自己的投資機(jī)構(gòu)層面,業(yè)務(wù)層面與外部創(chuàng)新脫離,這些問題不解決,車企在智能網(wǎng)聯(lián)時代很難完成蛻變。在和互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭中,“學(xué)先進(jìn)、傍大款、走正道”這個邏輯沒有錯,問題是能走這個邏輯的車企投資機(jī)構(gòu)不多。研究產(chǎn)業(yè)中的這個問題,是時候從5G開始去探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全新商業(yè)模式了。

    商業(yè)模式之一:基于駕駛習(xí)慣的支付

    按照實(shí)際車輛的實(shí)用情況來支付相關(guān)駕駛服務(wù)費(fèi)用,這早已被熟知在相關(guān)的保險服務(wù)領(lǐng)域,根據(jù)駕駛者使用車輛的實(shí)際里程、駕駛環(huán)境來準(zhǔn)確地評估真實(shí)的風(fēng)險以及相關(guān)更適合的保險費(fèi)用。

    對于正確評估風(fēng)險和估算駕駛成本,準(zhǔn)確地收集各種類型的數(shù)據(jù)是必要的。不僅保險公司有興趣,車輛出租或汽車租賃服務(wù)公司也會感興趣。

    商業(yè)模式之二:移動即服務(wù)

    移動即服務(wù),可以預(yù)見作為全球的解決方案,按照實(shí)時的需求和移動條件,在最合適的條件下找到最恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)輸方式。例如,在某些特定環(huán)境下,通勤者或旅行者可能組合使用人、車輛和公共交通工具,這超越現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。而MaaS還可以用作車載服務(wù),使用在車輛平臺,為汽車用戶提供在當(dāng)時環(huán)境下更適合、更好的服務(wù)。

    商業(yè)模式之三:預(yù)測性維護(hù)

    預(yù)測性維護(hù)能夠通過捕獲來自傳感器的數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測分析,以幫助供應(yīng)商和原始設(shè)備制造商 (OEM) 為客戶提供長期的機(jī)動服務(wù)解決方案。制造商將能夠連續(xù)采集從聯(lián)網(wǎng)車上的傳感器捕獲的大量數(shù)據(jù)并分析它們,以致于幫助客戶提前預(yù)測到缺陷和錯誤。此類信息可用于及時知會客戶采取適當(dāng)?shù)木S護(hù)保養(yǎng)以及安排預(yù)約相關(guān)的維護(hù)經(jīng)銷商。商業(yè)模式將改變汽車制造商從之前僅僅專注于銷售的產(chǎn)品到為客戶提供整個生命周期的解決方案,例如售后維護(hù)、修理和對客戶的長期支持,都將成為不可缺少的組成部分。


    (文章來源:http://www.sunsut.com/news/723.html
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